Là một CXO trong lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm hoặc chăm sóc sức khỏe, bạn không còn xa lạ gì với các giao dịch trị giá hàng nghìn tỷ đô la và các dịch vụ thiết yếu cho cuộc sống mà ngành của bạn đang quản lý. Tuy nhiên, tại sao nhiều tổ chức vẫn bám víu vào các hệ thống cũ kỹ hàng thập kỷ, kìm hãm sự đổi mới? Trong thời đại AI đang chuyển đổi các ngành công nghiệp, câu hỏi thú vị được đặt ra là: Nếu AI có thể hồi sinh những môi trường được quản lý chặt chẽ này mà không cần phải đại tu toàn bộ, tại sao không có nhiều nhà lãnh đạo nắm bắt cơ hội này?
Trong khi một số công ty có tầm nhìn đang bứt phá, giành thị phần, giảm chi phí và tăng cường tuân thủ, thì những công ty khác vẫn có nguy cơ đi theo con đường truyền thống. Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao việc thiếu ứng dụng AI lại là một cơ hội bị bỏ lỡ và cách những người áp dụng sớm đang biến những thách thức cũ thành lợi thế cạnh tranh.
Sự tồn tại dai dẳng của các hệ thống cũ tạo ra những rào cản sâu sắc dưới dạng kiến trúc cứng nhắc, cản trở sự thay đổi, dữ liệu bị cô lập, che khuất thông tin chi tiết, cập nhật tuân thủ chậm trễ, làm lộ ra các lỗ hổng, và tích hợp kém dẫn đến quy trình thủ công kém hiệu quả. Những vấn đề này không chỉ mang tính kỹ thuật. Chúng là những gánh nặng chiến lược trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ, nơi độ chính xác và tốc độ là tối quan trọng.
Từ những kẻ chậm chạp đến những người dẫn đầu về AI: Đặt câu hỏi về tình trạng hiện tại
Trong ngành ngân hàng, tại sao lại phải chấp nhận các cuộc kiểm tra tuân thủ thủ công gây tắc nghẽn hoạt động khi AI có thể hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực? Các công ty bảo hiểm, dữ liệu phân mảnh sẽ còn làm suy yếu độ chính xác và lợi nhuận của hoạt động bảo hiểm trong bao lâu nữa? Và trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, với sai sót của con người trong chẩn đoán và tỷ lệ từ chối yêu cầu bồi thường cao gây ảnh hưởng đến kết quả, chẳng phải đã đến lúc đặt câu hỏi tại sao AI không phải là tiêu chuẩn để giảm thiểu rủi ro theo HIPAA và GDPR?
Bằng chứng rất rõ ràng: Theo CIO Dive, các doanh nghiệp đã đầu tư khoảng 3 triệu đô la vào việc nâng cấp hệ thống cũ vào năm 2023 , nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn còn chậm trễ. Tuy nhiên, các công ty có tư duy tiến bộ đang tận dụng tối đa việc triển khai AI bằng cách tích hợp nó vào các hệ thống hiện có - tự động hóa các tác vụ và thúc đẩy trao đổi dữ liệu liền mạch. Vấn đề không phải là loại bỏ cơ sở hạ tầng cũ, mà là cải tiến nó một cách thông minh.
Những người áp dụng AI không chỉ tuân thủ; họ đang cạnh tranh và đạt được những lợi ích đáng kể. Với sự quản trị và giám sát phù hợp, AI sẽ biến các hệ thống cũ thành những tài sản linh hoạt. Nhưng câu hỏi vẫn còn đó: Tại sao phải chờ đợi khi đối thủ đã gặt hái thành quả?
Phân tích sự thật: Tại sao việc áp dụng AI lại không đồng đều và chi phí là gì?
Những hạn chế của hệ thống cũ đã được ghi chép đầy đủ, nhưng vẫn còn tồn tại những khoảng cách trong việc áp dụng:
- Kiến trúc cứng nhắc, biệt lập làm chậm quá trình truy cập dữ liệu thống nhất và ra quyết định.
- Các quy trình thủ công làm chậm việc cập nhật tuân thủ, tạo ra rủi ro hoạt động.
- Việc tích hợp kém khiến việc thêm dịch vụ mới tốn kém và dễ xảy ra lỗi.
Dữ liệu từ Nhóm Cải tiến Phần mềm cho thấy hơn 37% hệ thống tài chính trên kiến trúc cũ hoạt động kém hiệu quả, với tốc độ cập nhật chậm hơn 40% so với kiến trúc hiện đại. Nếu không hiện đại hóa dựa trên AI, các ngân hàng có thể mất hơn 57 tỷ đô la cơ hội vào năm 2028, đặc biệt là doanh thu thanh toán. Các công ty bỏ qua điều này đang tụt hậu so với các đối thủ tích hợp AI để vận hành nhanh hơn và thông minh hơn.
Sự chênh lệch này không chỉ giới hạn ở lĩnh vực tài chính. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, hệ thống CNTT lỗi thời của NHS đang lãng phí hàng triệu giờ làm việc của bác sĩ do sự phân mảnh, với chỉ 20% các tổ chức được chuyển đổi số, theo Financial Times. Các sáng kiến AI của chính phủ tại Anh cũng bị cản trở tương tự do sự tồn đọng, theo The Guardian.
Nhưng một số nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đã cho thấy những điều khả thi. Bằng cách sử dụng AI để kết nối các hệ thống cũ, họ đang tiết kiệm thời gian cho bác sĩ lâm sàng và cải thiện đáng kể việc chăm sóc bệnh nhân. Là một CXO, điều đáng để tự hỏi là: tổ chức của bạn đang tiến lên hay đang tụt hậu?
AI là công cụ cân bằng tuyệt vời: Tại sao một số công ty đang vươn lên dẫn đầu
Việc triển khai AI không đòi hỏi phải thay thế toàn bộ hệ thống. Nó tận dụng hệ thống hiện có, tạo ra những cải tiến thông minh thúc đẩy khả năng cạnh tranh. Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng và chăm sóc sức khỏe đang áp dụng AI để vượt mặt các đối thủ, đặt câu hỏi tại sao những công ty khác lại do dự.
Lớp phủ AI cho phân tích dự đoán và tự động hóa
Các công ty tiên tiến áp dụng AI lên các hệ thống cũ để dự đoán lỗi, tự động hóa quy trình và cung cấp thông tin chi tiết mà không bị gián đoạn. Điều này giúp tăng cường hiệu quả và tính linh hoạt, trong khi các tổ chức chậm trễ trong việc áp dụng AI vẫn bị hạn chế bởi các quy trình lỗi thời.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho dữ liệu phi cấu trúc
Tại sao lại để khối lượng dữ liệu khổng lồ, phi cấu trúc trong email và báo cáo không được khai thác? NLP biến chúng thành thông tin hữu ích, thúc đẩy quyết định và tuân thủ. Các công ty tận dụng điều này đang thu thập những hiểu biết sâu sắc hơn, nhanh hơn so với các đối thủ.
Khả năng tương tác do AI thúc đẩy trên nhiều nền tảng
Phần mềm trung gian AI kết nối các hệ thống cũ và hiện đại thông qua API thông minh, cho phép tích hợp liền mạch. Đây là cách những người tiên phong đạt được sự nhanh nhẹn mà những kẻ lạc hậu phải ghen tị.
Những chiến thắng cụ thể của ngành: Cách những người áp dụng AI đang giành được lợi thế cạnh tranh
Bảo hiểm
Tại sao một số công ty bảo hiểm giải quyết yêu cầu bồi thường chỉ trong vài phút trong khi số khác mất đến hàng tuần? Sự khác biệt nằm ở AI. Bằng cách tinh giản quy trình thẩm định bảo hiểm với công nghệ học máy, các công ty bảo hiểm có thể kết hợp dữ liệu, đánh giá rủi ro chính xác hơn và phát hiện gian lận nhanh hơn. Họ tự động hóa việc tuân thủ quy trình thanh toán và kiểm toán, giảm thiểu sai sót và chi phí. Nghiên cứu của Modor Intelligence dự đoán rằng thị trường bảo hiểm toàn cầu ứng dụng AI dự kiến sẽ đạt 88,07 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030 — những công ty đang nắm bắt công nghệ này hiện đang chiếm lĩnh thị phần, khiến các đối thủ cạnh tranh còn do dự dễ bị tổn thương trước gian lận và kém hiệu quả.
Ngân hàng
Trong một lĩnh vực đòi hỏi sự tuân thủ tức thì và trải nghiệm khách hàng, tại sao lại phải chấp nhận kiểm tra AML/KYC thủ công? Các ngân hàng hàng đầu sử dụng AI để chấm điểm tín dụng nâng cao, giám sát giao dịch theo thời gian thực và hỗ trợ trợ lý ảo tuân thủ. RPA kết nối các hệ thống riêng lẻ mà không cần thay thế, giúp tiết kiệm hàng tỷ đô la. Trường Quản lý Isenberg lưu ý rằng các ngân hàng đã tiết kiệm được 447 tỷ đô la Mỹ vào năm 2023 nhờ AI, với dự báo đạt 1 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2030. Citi ước tính lợi nhuận bổ sung 170 tỷ đô la Mỹ trong 5 năm cho các ngân hàng áp dụng công nghệ này - chứng minh lý do tại sao một số tổ chức đang chiếm ưu thế trong khi những tổ chức khác lại tụt hậu.
Chăm sóc sức khỏe
Việc phân mảnh dữ liệu là nguyên nhân chính gây ra lỗi chẩn đoán và từ chối yêu cầu bồi thường, vậy tại sao không sử dụng AI cho thị giác máy tính trong chẩn đoán hình ảnh, phân loại dựa trên triệu chứng và lập kế hoạch dự đoán? Các nhà đổi mới đảm bảo tuân thủ HIPAA/GDPR thông qua việc ẩn danh và phân tích bảo mật, trong khi khả năng tương tác của AI giúp hài hòa hóa hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) để phối hợp chăm sóc tốt hơn. Techradar nhấn mạnh phạm vi tích hợp chỉ 16% của Ứng dụng NHS, nhưng các công ty AI hàng đầu đang cải thiện chẩn đoán và giảm thiểu rủi ro, nâng cao kết quả và hiệu quả so với những công ty không áp dụng.
Lộ trình thực tế: Đừng để đối thủ vượt mặt bạn
Để tham gia nhóm dẫn đầu, hãy thực hiện chiến lược hiện đại hóa AI theo từng giai đoạn:
- Di chuyển lên đám mây: Tăng cường khả năng mở rộng và bảo mật cho nền tảng hiện đại.
- Tích hợp API: Liên kết an toàn các hệ thống cũ và mới.
- Lớp phủ AI: Thêm tính năng tự động hóa và phân tích mà không gây xáo trộn.
- Phương pháp tiếp cận theo từng giai đoạn: Giảm thiểu rủi ro bằng cách cập nhật gia tăng.
- Đánh giá hệ thống: Đánh giá rủi ro và giá trị trước.
Thành công đòi hỏi khả năng quản lý và sự trưởng thành—CXO tại các công ty hàng đầu ưu tiên điều này để luôn dẫn đầu.
Áp dụng AI chiến lược: Xây dựng sự tuân thủ trong khi vẫn giành được lợi thế
Trong các ngành được quản lý như BFSI và chăm sóc sức khỏe, AI tăng cường giám sát thông qua việc theo dõi liên tục, báo cáo tự động và tuân thủ Đạo luật AI của EU, GDPR và HIPAA. Những người áp dụng AI tự tin khám phá và mở rộng, biến các quy định thành lợi thế so với các đối thủ chậm chạp hơn.
Biến di sản thành đòn bẩy: Tham gia cùng các nhà lãnh đạo AI ngay hôm nay
Các công ty áp dụng AI đang loại bỏ những điểm nghẽn trong ngành ngân hàng, cải thiện hoạt động thẩm định bảo hiểm và giảm thiểu sai sót trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Không chỉ tăng hiệu quả, mà còn đảm bảo tuân thủ. Đây không chỉ là hiện đại hóa ngành, mà còn là một yêu cầu mang tính cạnh tranh.
Với tư cách là CXO, hãy hợp tác với các chuyên gia am hiểu các sắc thái công nghệ và quy định trong ngành của bạn. Tại Flatworld.ai, chúng tôi chuyên về các chiến lược AI-first được tùy chỉnh, giúp nâng cao hiệu quả mà không gây gián đoạn.
